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[ 01 / 06 ]Herowebsite-spezialist.de / ki-agent
[ Tool-Use ][ RAG ][ Festpreis ]

Echter KI-Agent. Nicht nur ein Chatbot.

Plant. Ruft Tools auf. Entscheidet. Handelt. Echte AI-Agents mit Zugriff auf Ihre APIs — Sales, Support, Daten-Agents. Festpreis ab 6.000 €.

Tool-UseRAG-RetrievalMemoryMulti-Step PlanningEU-Hosting
DEFINITION · 3 STUFEN
Chatbot1/10

Text rein → Text raus

  • · Keine Tools
  • · Kein Gedächtnis
Custom GPT4/10

Prompt + paar Dateien

  • · 3 fixe Tools
  • · Nur ChatGPT
WAS ICH BAUE
Echter Agent10/10

Plant · Tools · Handelt

  • · Ihre APIs
  • · Memory + RAG
Tool-Use
Custom APIs
RAG
Memory
ab 6k
Festpreis
[ 02 / 06 ]Definition

DefinitionDrei Stufen. Nur eine ist ein Agent.

Der Begriff „KI-Agent“ wird inflationär benutzt — selbst für simple Chatbots. Hier ist der ehrliche Unterschied.

Chatbot1/10

Antwortet auf Text. Punkt.

  • ·Text-In → Text-Out
  • ·Keine externen Tools
  • ·Kein Gedächtnis
  • ·Stateless

Beispiel

FAQ-Bot der Website-Inhalte wiedergibt.

Custom GPT4/10

Chatbot mit System-Prompt + paar Dateien.

  • ·Text-In → Text-Out
  • ·Wenige eingebaute Tools
  • ·ChatGPT-only
  • ·Stateless

Beispiel

GPT mit Wissensbasis für interne Q&A.

Was ich baue
Echter KI-Agent10/10

Plant. Ruft Tools. Entscheidet. Handelt.

  • ·Multi-Step Planning
  • ·Custom Tools (Ihre APIs)
  • ·Memory & State
  • ·Self-Correction

Beispiel

1Lead qualifizieren
2Ins CRM buchen
3Sales alarmieren
[ 03 / 06 ]Capabilities

FähigkeitenVier Superkräfte. Eines Systems.

01

Tool-Use

Der Agent bekommt Ihre Tools als JSON-Schema (rag_search, send_email, query_crm). Er ruft sie selbständig auf — mit den richtigen Parametern, in der richtigen Reihenfolge.

02

RAG-Retrieval

Vector-Suche in Ihren Dokumenten (Postgres pgvector / Qdrant). Der Agent zitiert echte Quellen statt zu halluzinieren — perfekt für Support-Bots und interne Wissens-Tools.

03

Memory & Context

Kurzzeit-Memory (aktuelle Konversation) + Langzeit-Memory (Kunden-Profile, frühere Gespräche). Der Agent erinnert sich, ohne dass Sie jedes Mal alles erklären müssen.

04

Multi-Step Planning

Statt one-shot Antworten plant der Agent: "Erst suchen, dann prüfen, dann handeln". Bei Fehlern korrigiert er sich selbst (Self-Correction), bevor er aufgibt oder eskaliert.

[ 04 / 06 ]Agent-Typen

Agent-TypenVier Agents. Für jeden Use-Case.

Im Audit klären wir, welcher Agent den größten Hebel für Ihr Business hat.

01

Sales-Agent

Qualifiziert Leads, draftet Angebote, hält das CRM aktuell.

Tools

firecrawl (web scraping)tavily (deep research)claude (qualification)hubspot (CRM write)telegram (alerts)
  1. 1Neue Anfrage kommt rein (Webhook)
  2. 2Agent recherchiert die Firma (Firecrawl + LinkedIn)
  3. 3Bewertet Fit-Score: Branche, Größe, Buying-Signal
  4. 4Hot Lead → HubSpot + Telegram-Alert + Angebot-Draft
  5. 5Cold Lead → Newsletter-Sequence aktiviert
02

Support-Agent

First-Level-Support 24/7, Eskalation an Mensch wenn nötig.

Tools

rag_search (knowledge base)claude (response)ticket_create (zendesk)slack (escalation)
  1. 1Kunde fragt im Chat oder per E-Mail
  2. 2RAG-Suche in Ihrer Doku + FAQ
  3. 3Confidence-Check: Kann ich das beantworten?
  4. 4Ja → Auto-Antwort mit Quellen-Zitaten
  5. 5Nein → Ticket + Slack-Alert mit Kontext
03

Daten-Agent

Extrahiert, transformiert, analysiert Daten — ohne ETL-Pipeline.

Tools

pdf_extractocr_invoicedirectus (read/write)postgres_queryresend (email)
  1. 1PDF/Bilddatei kommt rein (Mail oder Upload)
  2. 2OCR + LLM extrahiert strukturierte Daten
  3. 3Validierung gegen bestehende DB-Einträge
  4. 4Bei Match: Update, bei Conflict: Eskalation
  5. 5Wöchentlicher Report aller Anomalien
04

Recherche-Agent

Tiefenrecherche zu Themen, Konkurrenten, Märkten.

Tools

tavily (deep search)firecrawl (sites)claude (analysis)directus (save)
  1. 1Briefing-Prompt: "Analysiere Markt X in DACH"
  2. 2Multi-Source-Recherche: Tavily, Firecrawl
  3. 3Strukturierte Extraktion: Player, Preise, USPs
  4. 4LLM-Synthese: Executive Summary + Detail-Report
  5. 5Auslieferung: PDF + Notion-Page + Slack-Snippet
[ 05 / 06 ]Vergleich

VergleichCustom GPT vs. echter Agent.

KriteriumCustom GPTCustom Agent
Wo läuft es?Nur in ChatGPT✓Wo Sie wollen — eigene Server, n8n, Slack, Mail
ToolsWeb, Code, Bilder (3 fixe Tools)✓Beliebige Custom-Tools (HubSpot, Stripe, Ihre APIs)
DatenquellenHochgeladene PDFs (max. 20 MB)✓Beliebig (Datenbank, RAG, Live-APIs)
MemoryPro Conversation, kein Langzeit✓Langzeit-Memory (Kunden-Profile, Historie)
ModellNur GPT-4 (eingeschränkt)✓Claude, DeepSeek, GPT, Gemini — frei wählbar
DatenkontrolleOpenAI sieht alles, US-Server✓EU-Hosting + DPA + optional Self-Hosted
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